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Salesforce Tableau va au-delà des tableaux de bord de business intelligence avec Pulse basé sur l’IA

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Salesforce Tableau va au-delà des tableaux de bord de business intelligence avec Pulse basé sur l’IA
Salesforce Tableau va au-delà des tableaux de bord de business intelligence avec Pulse basé sur l’IA


La Business Intelligence (BI) s’appuie depuis longtemps sur les tableaux de bord pour aider les organisations à donner un sens aux données, mais les données peuvent avoir beaucoup plus de sens et de valeur grâce à l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA).

Aujourd’hui Force de vente a annoncé la disponibilité générale de sa technologie Tableau Pulse, apportant la puissance de plusieurs formes d’IA, y compris l’IA générative, pour aider les organisations à obtenir davantage d’informations décisionnelles à partir de leurs données. Tableau Pulse a été annoncé pour la première fois dans une première version en mai 2023, avec une version bêta limitée en décembre 2023. Tableau Pulse utilise des requêtes en langage naturel et des visualisations de données pour faire apparaître des métriques, des tendances et des recommandations importantes spécifiques aux données de chaque organisation.

Avec la version de disponibilité générale, Tableau étend également Pulse avec des fonctionnalités améliorées, notamment de nouvelles fonctionnalités d’informations, un résumé des informations sur les données pour Slack et une couche de métriques pour aider les organisations à définir et à comprendre la signification des données.

« Nous avons passé énormément de temps avec les clients et les autres utilisateurs, leur donnant des maquettes et effectuant des tests pour voir ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas et trouver comment impliquer des personnes qui ne sont pas nécessairement des passionnés de données », Southard Jones , directeur des produits chez Tableau, a déclaré à VentureBeat.

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Comment Tableau Pulse utilise l’IA pour trouver des informations que les tableaux de bord n’affichent pas

La plate-forme principale de Tableau collecte depuis longtemps des données commerciales que les data scientists et les utilisateurs professionnels peuvent utiliser à des fins de business intelligence. Le défi que Pulse vise à résoudre est de savoir comment faire ressortir les bonnes informations.

« Le concept derrière Pulse consiste essentiellement à donner aux gens des indicateurs selon lesquels ils vivent et meurent, ou sont embauchés et licenciés, avec lesquels ils gèrent leur entreprise », a déclaré Jones. « Il s’agit de leur faire savoir quand les choses changent de manière à ce qu’ils puissent agir rapidement. »

Jones a noté qu’en théorie, toutes les informations fournies par Pulse pourraient également figurer dans un tableau de bord. La différence est que Pulse permet à un utilisateur d’interroger plus facilement les données et fonctionne également de manière plus proactive. Selon Jones, un problème courant avec les plates-formes BI est que les tableaux de bord affichent des problèmes déjà survenus. En revanche, l’objectif de Pulse est de pouvoir faire apparaître des idées et des problèmes avant qu’ils ne deviennent des problèmes.

Jones a souligné que plutôt que de s’appuyer sur la création de tableaux de bord, Pulse vise à aider les utilisateurs professionnels et les analystes de données à exposer plus facilement ce qui se passe dans l’entreprise grâce aux données.

Au cours de la période de prévisualisation de Pulse, Jones a déclaré qu’un des premiers utilisateurs lui avait dit que Pulse avait aidé à identifier rapidement un problème de retour de produit, ce qui avait permis à l’entreprise d’économiser de l’argent.

« Il y avait un article particulier qui était fréquemment retourné », a déclaré Jones. « Mais ils ont fait des recherches supplémentaires et ont découvert que la taille était un peu différente et ils ont pu la changer à temps pour la période des fêtes. »

Les nouveaux résumés de mesures et d’informations ajoutent de la valeur

La nouvelle fonctionnalité Tableau Pulse Slack Digest est également un élément clé pour aller au-delà de l’approche traditionnelle des tableaux de bord en matière de business intelligence.

Comme Tableau, Slack est une société Salesforce. Le résumé Slack est une expérience semblable à un fil d’actualité diffusée via Slack. Il fournit des titres et des résumés d’informations sous forme de résumé pour impliquer les utilisateurs qui n’accèdent pas régulièrement aux tableaux de bord.

Sous les informations se trouvent les mesures que l’organisation souhaite mesurer. Un défi courant en matière d’analyse de données survient lorsque les organisations ne disposent pas de définitions claires pour des mesures spécifiques, ce qui peut prêter à confusion.

La couche de métriques crée une définition unique pour chaque métrique dans tous les classeurs Tableau d’une organisation. Cela assure la gouvernance et la cohérence sur la façon dont les mesures sont suivies. Il permet également aux requêtes en langage naturel sur les métriques d’être mieux comprises dans le contexte et acheminées vers la définition de métrique correcte.

Pulse ne se limite pas à l’IA générative

L’idée de disposer d’un assistant ou d’un copilote d’IA générative pour interroger les données est de plus en plus courante dans les applications d’entreprise.

Jones a souligné que Tableau Pulse n’est pas seulement un assistant intégré à la plate-forme, mais qu’il est plutôt profondément intégré à la plate-forme Tableau globale. Il a également noté que Tableau utilise l’IA traditionnelle qu’il a développée pour des résumés d’informations basés sur des statistiques et des modèles. Une partie de cette approche vient de l’acquisition par Tableau de Narrative Science en 2021, pour aider à créer des résumés de données en langage naturel.

Tableau Pulse utilise également les outils de Salesforce GPT Einstein en tant que couche gen AI pour la création de contenu. Jones a expliqué que Salesforce intègre une couche de confiance pour la sécurité et pour vérifier tout risque potentiel d’hallucination.

« Le problème que nous essayons de résoudre est qu’aujourd’hui, de nombreux utilisateurs dans les entreprises n’exploitent pas les données et pourraient les utiliser pour prendre de meilleures décisions », a déclaré Jones.

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