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Streamlit avec Amanda Kelly – Software Engineering Daily

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Streamlit avec Amanda Kelly – Software Engineering Daily


L’importance des équipes data est indéniable. Aujourd’hui, la plupart des entreprises utilisent les données pour prendre des décisions, du développement de fonctionnalités logicielles à la stratégie produit, en passant par le recrutement et le marketing. Dans certaines entreprises, les données sont le produit, ce qui peut rendre les équipes data encore plus vitales. Mais il existe un problème commun : l’analyse des données est difficile et prend du temps. De nombreuses personnes souhaitent répondre à des questions grâce aux données, mais les équipes chargées des données n’ont souvent pas les ressources nécessaires pour agir rapidement. Cela peut créer un effet pernicieux dans lequel les organisations cessent de se poser des questions sur leurs propres données.

Amanda Kelly réfléchit beaucoup aux données et à la dynamique des équipes de données au sein des organisations. Elle a travaillé chez Google X, sur les voitures autonomes et la cybersécurité. Ses expériences au sein d’équipes de données l’ont inspirée à cofonder Streamlit, une bibliothèque Python open source qui fournit des primitives pour assembler une application de données pour une visualisation et une interaction rapides des données. Son objectif était d’accélérer la boucle d’itération pour passer d’une question à une réponse basée sur les données. Amanda est actuellement la COO de Rationalisé et directrice produit chez Snowflake, et elle nous rejoint aujourd’hui pour parler des données et de la façon dont elle construit Streamlit.

Sean a été universitaire, fondateur de startup et Googler. Il a publié des ouvrages couvrant un large éventail de sujets allant de la visualisation de l’information à l’informatique quantique. Actuellement, Sean est responsable du marketing et des relations avec les développeurs chez Flux céleste et animateur du podcast Partially Redacted, un podcast sur l’ingénierie de la confidentialité et de la sécurité. Vous pouvez vous connecter avec Sean sur Twitter @seanfalconer.

Veuillez cliquer ici pour voir la transcription de cette émission.

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