Accueil Cloud computing Quoi de neuf dans les données et l’IA : élargir les choix pour les créateurs d’applications d’IA générative | Blog Azure

Quoi de neuf dans les données et l’IA : élargir les choix pour les créateurs d’applications d’IA générative | Blog Azure

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Quoi de neuf dans les données et l’IA : élargir les choix pour les créateurs d’applications d’IA générative |  Blog Azure


L’IA générative n’est plus seulement un mot à la mode ou quelque chose qui relève simplement de « la technologie pour la technologie ». C’est ici et c’est réel, aujourd’hui, alors que les petites et grandes organisations de tous secteurs adoptent l’IA générative. pour offrir une valeur tangible à leurs employés et clients. Cela a inspiré et affiné de nouvelles techniques telles que l’ingénierie rapide, la génération augmentée par récupération et le réglage fin afin que les organisations puissent déployer avec succès l’IA générative pour leurs propres cas d’utilisation et avec leurs propres données. Nous constatons de l’innovation tout au long de la chaîne de valeur, qu’il s’agisse de nouveaux modèles de base ou de GPU, ou de nouvelles applications de capacités préexistantes, comme recherche de similarité vectorielle ou des opérations d’apprentissage automatique (MLOps) pour l’IA générative. Ensemble, ces techniques et technologies en évolution rapide aideront les organisations à optimiser l’efficacité, la précision et la sécurité des applications d’IA générative. Cela signifie que tout le monde peut être plus productif et créatif !

Nous constatons également que l’IA générative inspire une source de nouveaux publics désireux de travailler sur des projets d’IA. Par exemple, les développeurs de logiciels qui considéraient l’IA et l’apprentissage automatique comme le domaine des data scientists s’impliquent dans la sélection, la personnalisation, l’évaluation et le déploiement des modèles de base. De nombreux chefs d’entreprise ressentent également un sentiment d’urgence à développer les technologies de l’IA, non seulement pour mieux comprendre les possibilités, mais aussi les limites et les risques. À Microsoft Azure, cette expansion des publics adressables est passionnante et nous pousse à proposer des expériences plus intégrées et personnalisables qui rendent l’IA responsable accessible à différents ensembles de compétences. Cela nous rappelle également qu’investir dans l’éducation est essentiel, afin que tous nos clients puissent bénéficier des avantages de l’IA générative, de manière sûre et responsable, peu importe où ils en sont dans leur parcours vers l’IA.

Nous avons beaucoup de nouvelles passionnantes ce mois-ci, dont une grande partie vise à offrir aux développeurs et aux équipes de science des données un choix élargi de modèles d’IA génératifs et une plus grande flexibilité pour personnaliser leurs applications. Et dans un esprit d’éducation, je vous encourage à consulter certaines de ces ressources d’apprentissage fondamentales :

Pour les chefs d’entreprise

  • Construire les bases du succès de l’IA : guide du leader: Lisez les informations clés de Microsoft, de nos clients et partenaires, d’analystes du secteur et de leaders de l’IA pour aider votre organisation à prospérer sur la voie de la transformation de l’IA.
  • Transformez votre entreprise avec Microsoft AI: Dans ce parcours d’apprentissage d’une heure et demie, les chefs d’entreprise trouveront les connaissances et les ressources nécessaires pour adopter l’IA dans leur organisation. Il explore la planification, l’élaboration de stratégies et la mise à l’échelle de projets d’IA de manière responsable.
  • Les essentiels de carrière en IA générative: Dans ce cours de 4 heures, vous apprendrez les concepts de base de l’IA et des fonctionnalités de l’IA générative, comment commencer à utiliser l’IA générative dans votre propre travail quotidien et les considérations pour une IA responsable.

Pour les constructeurs

Accédez à de nouveaux modèles de base puissants pour la parole et la vision dans Azure AI

Nous recherchons constamment des moyens d’aider les professionnels et les développeurs du machine learning à découvrir, personnaliser et intégrer facilement de grands modèles d’IA pré-entraînés dans leurs solutions. En mai, nous a annoncé l’aperçu public des modèles de fondation dans le catalogue de modèles Azure AI, une plateforme centrale pour explorer les collections de divers modèles de base de Hugging Face, Meta et Azure OpenAI Service. Ce mois-ci a marqué une autre étape importante : le aperçu public d’une suite diversifiée de nouveaux modèles de vision open source dans le catalogue de modèles Azure AI, couvrant les capacités de classification d’images, de détection d’objets et de segmentation d’images. Grâce à ces modèles, les développeurs peuvent facilement intégrer des modèles de vision puissants et pré-entraînés dans leurs applications afin d’améliorer les performances de la maintenance prédictive, des solutions de magasins de détail intelligents, des véhicules autonomes et d’autres scénarios de vision par ordinateur.

En juillet, nous avons annoncé que le modèle Whisper d’OpenAI serait également disponible dans les services Azure AI. Ce mois-ci, nous avons officiellement publié Whisper dans Azure OpenAI Service et Azure AI Speech, désormais en avant-première publique. Whisper peut transcrire l’audio en texte dans un nombre incroyable de 57 langues. Le modèle de base peut également traduire toutes ces langues en anglais et générer des transcriptions avec une lisibilité améliorée, ce qui en fait un complément puissant aux fonctionnalités existantes d’Azure AI. Par exemple, en utilisant Whisper conjointement avec l’interface de programmation d’application (API) de transcription par lots Azure AI Speech, les clients peuvent transcrire rapidement de grands volumes de contenu audio à grande échelle avec une grande précision. Nous sommes impatients de voir nos clients innover avec Whisper pour rendre les informations plus accessibles à un plus grand nombre de publics.

Vue du catalogue de modèles dans Azure AI avec des collections de modèles de Microsoft, Meta, OpenAI et Hugging Face
Découvrez les modèles de vision dans le catalogue de modèles Azure AI.

Opérationnalisez le développement d’applications avec de nouvelles expériences axées sur le code et la surveillance des modèles pour l’IA générative.

À mesure que l’adoption de l’IA générative s’accélère et mûrit, les MLOps pour les LLM, ou simplement « LLMOps », joueront un rôle déterminant dans la réalisation du plein potentiel de cette technologie à l’échelle de l’entreprise. Pour accélérer et rationaliser le processus itératif d’ingénierie rapide pour les LLM, nous avons introduit nos fonctionnalités de flux d’invite dans Azure Machine Learning lors de Microsoft Build 2023, offrant ainsi un moyen de concevoir, d’expérimenter, d’évaluer et de déployer des flux de travail LLM. Ce mois-ci, nous avons annoncé une nouvelle expérience de flux d’invites axées sur le code via nos extensions SDK, CLI et VS Code. disponible en avant-première. Désormais, les équipes peuvent appliquer plus facilement des techniques de test rapide, d’optimisation et de contrôle de version aux projets d’IA générative, pour des transitions plus fluides de l’idéation à l’expérimentation et, finalement, aux applications prêtes pour la production.

Bien entendu, une fois que vous avez déployé votre application LLM en production, le travail n’est pas terminé. Les changements dans les données et le comportement des consommateurs peuvent influencer votre application au fil du temps, entraînant des systèmes d’IA obsolètes, ce qui a un impact négatif sur les résultats commerciaux et expose les organisations à des risques de conformité et de réputation. Ce mois-ci, nous avons annoncé la surveillance des modèles pour les applications d’IA générative, maintenant disponible en avant-première dans Azure Machine Learning. Les utilisateurs peuvent désormais collecter des données de production, analyser les mesures clés de sécurité, de qualité et de consommation de jetons de manière récurrente, recevoir des alertes en temps opportun sur les problèmes critiques et visualiser les résultats au fil du temps dans un tableau de bord riche.

Vue du tableau de bord de surveillance du modèle avec des métriques de séries chronologiques, des histogrammes et la possibilité de cliquer sur des données plus détaillées.
Affichez les métriques de séries chronologiques, les histogrammes, les performances détaillées et résolvez les notifications.

Entrez dans la nouvelle ère de la recherche d’entreprise avec Azure Cognitive Search et Azure OpenAI Service

Microsoft Bing transforme la façon dont les utilisateurs découvrent des informations pertinentes sur le World Wide Web. Au lieu de fournir une longue liste de liens, Bing interprétera désormais intelligemment votre question et trouvera les meilleures réponses provenant de différents coins d’Internet. De plus, le moteur de recherche présente les informations de manière claire et concise ainsi que des liens vérifiables vers des sources de données. Cette évolution des expériences de recherche en ligne rend la navigation sur Internet plus conviviale et plus efficace.

Imaginez maintenant l’impact transformateur si les entreprises pouvaient rechercher, parcourir et analyser leurs données internes avec un niveau similaire de facilité et d’efficacité. Ce nouveau paradigme permettrait aux employés d’accéder rapidement aux connaissances de l’entreprise et d’exploiter la puissance des données d’entreprise en une fraction du temps. Ce modèle architectural est connu sous le nom de Retrieval Augmented Generation (RAG). En combinant la puissance d’Azure Cognitive Search et d’Azure OpenAI Service, les organisations peut désormais rendre cette expérience simplifiée possible.

Combinez la récupération hybride et le classement sémantique pour améliorer les applications d’IA générative

En parlant de recherche, grâce à des tests approfondis sur des index clients représentatifs et des références académiques populaires, Microsoft a constaté qu’une combinaison des techniques suivantes crée le moteur de récupération le plus efficace pour une majorité de scénarios clientset est particulièrement puissant dans le contexte de l’IA générative :

  1. Découpage du contenu long
  2. Utilisation de la récupération hybride (combinant BM25 et recherche vectorielle)
  3. Activer le classement sémantique

Tout développeur créant des applications d’IA générative souhaitera expérimenter des stratégies hybrides de récupération et de reclassement pour améliorer la précision des résultats et ravir les utilisateurs finaux.

Graphique linéaire où l'axe Y représente le pourcentage de requêtes et l'axe X le nombre de résultats, où une combinaison de recherche hybride et sémantique produit le plus grand nombre de résultats par requête

Améliorez l’efficacité de votre application Azure OpenAI Service avec la recherche vectorielle Azure Cosmos DB

Nous avons récemment élargi notre documentation et nos didacticiels avec un exemple de code pour aider les clients à en savoir plus sur la puissance de la combinaison d’Azure Cosmos DB et d’Azure OpenAI Service. Candidature Fonctionnalités de recherche vectorielle Azure Cosmos DB aux applications Azure OpenAI vous permet de stocker la mémoire à long terme et l’historique des discussions, améliorant ainsi la qualité et l’efficacité de votre solution LLM pour les utilisateurs. En effet, la recherche vectorielle vous permet d’interroger efficacement le contexte le plus pertinent pour personnaliser les invites Azure OpenAI de manière efficace en termes de jetons. Le stockage des intégrations vectorielles aux côtés des données dans une solution intégrée minimise le besoin de gérer la synchronisation des données et contribue à accélérer votre mise sur le marché pour le développement d’applications d’IA.

Infographie répertoriant les trois façons d'implémenter la recherche vectorielle avec Azure Cosmos DB et Azure OpenAI

Voir l’infographie complète.

Embrassez l’avenir des données et de l’IA lors des prochains événements Microsoft

Azure s’améliore continuellement à mesure que nous écoutons nos clients et faisons progresser notre plateforme pour l’excellence en matière de données appliquées et d’IA. Nous espérons que vous nous rejoindrez lors de l’un de nos prochains événements pour en savoir plus sur les autres innovations à venir dans Azure et pour réseauter directement avec des experts Microsoft et des pairs du secteur.

  • Analyses open source à l’échelle de l’entreprise sur les conteneurs: Rejoignez Arun Ulagaratchagan (CVP, Azure Data), Kishore Chaliparambil (GM, Azure Data) et Balaji Sankaran (GM, HDInsight) pour un webinaire le 3 octobre pour en savoir plus sur les derniers développements de HDInsight. Microsoft dévoilera une actualisation complète avec de nouvelles charges de travail open source, une architecture basée sur des conteneurs et des intégrations Azure prédéfinies. Découvrez comment utiliser notre plateforme moderne pour optimiser vos applications d’analyse afin d’obtenir des coûts optimaux et des performances améliorées, et l’intégrer à Microsoft Fabric pour activer tous les rôles de votre organisation.
  • Microsoft Ignite est l’un de nos plus grands événements de l’année pour les dirigeants d’entreprises techniques, les professionnels de l’informatique, les développeurs et les passionnés. Rejoignez-nous du 14 au 17 novembre 2023, virtuellement ou en personne, pour découvrir les dernières innovations en matière d’IA, apprendre des experts en produits et partenaires, développer des compétences recherchées et vous connecter avec la communauté au sens large.



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