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Présentation des dernières intégrations DataRobot avec Google Cloud, y compris une nouvelle initiative d’IA générative

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Présentation des dernières intégrations DataRobot avec Google Cloud, y compris une nouvelle initiative d’IA générative


Lors de notre récente apparition sur Google Next, nous avons annoncé un partenariat renforcé avec Google Cloud, et nous sommes ravis de vous faire découvrir les coulisses.

Cette collaboration renforcée vous permet d’intégrer les dernières technologies d’IA générative et prédictive fiables. Cela vous place non seulement à la pointe de l’innovation, mais maximise en toute sécurité la valeur de toutes les données de votre entreprise. De plus, DataRobot et Google Cloud facilitent le développement et le déploiement de solutions d’IA sans avoir à gérer de configurations cloud natives compliquées.

« DataRobot et Google Cloud Platform s’intègrent parfaitement dans l’écosystème d’IA de Keller Williams. Nous disposons de modèles prédictifs en production et cherchons à créer des modèles génératifs qui ajoutent de la valeur et profitent à notre entreprise. – Fred DeLetter, directeur principal de Business Insights & Analytics, Keller Williams

Mais qu’est-ce que cela signifie pour nos dirigeants et passionnés d’IA ?

Pour les DSI – Nous n’améliorons pas seulement votre IA projets. Nous les renforçons pour les aligner sur votre stratégie d’entreprise plus large. Avec un accès instantané et sécurisé aux données via BigQuery de Google, votre chemin vers une prise de décision agile et basée sur les données devient désormais une autoroute. Le résultat? Un ROI robuste et quantifiable sur tous vos investissements en IA.

CDO – Votre engagement en faveur de la gouvernance des données et de la construction d’une IA éthique est sur le point de porter ses fruits encore plus. Notre partenariat offre non seulement une gouvernance avancée et des résultats d’IA explicables et transparents, mais également des ensembles de données enrichis et des informations exploitables en temps réel. Tous les ingrédients essentiels pour votre feuille de route stratégique.

Constructeurs d’IA – Libérez votre créativité dans un vaste écosystème qui allie flexibilité et fonctionnalité. De l’expérimentation rapide aux déploiements rapides, une toute nouvelle gamme d’IA à la fois générative et prédictive des modèles est accessible pour que vous puissiez commencer à explorer.

Professionnels de l’informatique – Intégrez facilement et en toute sécurité notre solution, conçue dès le départ pour fonctionner sur Google Kubernetes Engine (GKE). Cela se traduit par des déploiements de modèles d’IA transparents, sécurisés et évolutifs, simplifiant ainsi ce qui était auparavant un processus complexe.

Les points forts : déballons cela !

1. Écosystème ouvert pour l’IA générative et prédictive

Tout le monde s’intéresse désormais à IA générative et se demande comment l’adopter. Notre partenariat vous permet de répondre à tout cas d’utilisation de l’IA générative ou prédictive.

Commencez par choisir votre LLM préféré. Il peut s’agir de modèles de Model Garden de Google Cloud via Vertex AI, y compris Palm2 LLM.

Personnalisez ensuite facilement les invites dans Vertex AI pour plus de précision et de pertinence dans le contexte de votre entreprise, et déployez sans effort des LLM sur ses points de terminaison pour une exécution évolutive.

Une fois votre LLM en production, la surveillance DataRobot gardera un œil sur vos applications d’IA pour s’assurer qu’elles sont fiables et stables. Cela les aidera également à s’adapter à tout changement susceptible de survenir au fil du temps en gérant efficacement le degré de confiance du modèle dans ses prédictions.

Démo – Triage des patients avec l’IA générative

2. Rendre toutes les données accessibles grâce à l’intégration native de BigQuery

Vous investissez probablement beaucoup de temps, d’efforts et d’argent pour collecter et conserver les données de votre organisation, de vos partenaires, de vos fournisseurs, de vos clients, etc.

Alors pourquoi ne pas tout utiliser ?

Rendre les données accessibles facilement et en toute sécurité accélère le développement de solutions plus efficaces et plus précises. Solutions d’IA. Avec amélioré Gestion des connexions BigQuery, vous pouvez vous connecter sans effort à Google BigQuery et parcourir et prévisualiser les données en temps réel pour identifier les données pour votre analyse de rentabilisation en matière d’IA.

Pour éviter les « déchets entrants et sortants », DataRobot génère des informations sur vos données BigQuery afin d’identifier les fonctionnalités les plus pertinentes pour votre analyse de rentabilité de l’IA afin de vous faire gagner du temps.

De plus, nous préparation des données déroulantes pour BigQuery, non seulement pour l’évolutivité mais aussi pour la gouvernance. Avec DataRobot et Google Cloud, vous pouvez tirer parti de l’évolutivité de BigQuery, rationaliser la gouvernance des données et créer des solutions d’IA de classe mondiale.

La sécurité de niveau entreprise est vitale et ne devrait pas être un casse-tête. Les intégrations améliorées de DataRobot avec Google Cloud offrent une tranquillité d’esprit aux administrateurs informatiques tout en permettant aux créateurs d’IA de créer à leur manière. Les administrateurs informatiques peuvent désormais gérer de manière centralisée les clés de compte de service et fournir en toute sécurité l’accès à BigQuery, ou les AI Builders peuvent facilement se connecter à BigQuery à l’aide de leur compte Google avec prise en charge de l’authentification OAuth.

Démo – Explications sur les refus de prêt

3. Options de déploiement étendues

Offre SaaS gérée de DataRobot sur Google Cloud Marketplace vous permet d’acheter et de commencer à utiliser rapidement et facilement votre Plateforme d’IA DataRobot solution. Utilisez vos crédits cloud engagés par Google avec DataRobot pour exploiter les dernières avancées en matière d’IA générative et prédictive de Google et DataRobot.

DataRobot maintenant fonctionne nativement sur Google Kubernetes Engine (GKE)afin que vous puissiez exécuter efficacement vos workflows d’IA et tirer parti des performances des services natifs de Google Cloud.

Prêt à plonger ?

Si tout cela semble trop beau pour être manqué (car c’est le cas !), inscrivez-vous pour un essai de 30 jours et connectez DataRobot à vos données BigQuery pour voir les choses en action. Commencez un voyage pour redéfinir votre façon de travailler, créer et imaginer ce qui est possible avec DataRobot et Google Cloud !

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A propos de l’auteur

Atalia Horenshtien
Atalia Horenshtien

Responsable mondial de la promotion des produits techniques, DataRobot

Atalia Horenshtien est responsable mondiale de la promotion des produits techniques chez DataRobot. Elle joue un rôle essentiel en tant que développeur principal de l’histoire technique du marché de DataRobot et travaille en étroite collaboration avec les produits, le marketing et les ventes. En tant qu’ancienne Data Scientist en contact avec le client chez DataRobot, Atalia a travaillé avec des clients de différents secteurs en tant que conseiller de confiance en matière d’IA, a résolu des problèmes complexes de science des données et les a aidés à libérer de la valeur commerciale dans l’ensemble de l’organisation.

Qu’elle s’adresse à des clients et des partenaires ou fasse des présentations lors d’événements du secteur, elle aide à défendre l’histoire de DataRobot et à expliquer comment adopter l’IA/ML dans l’ensemble de l’organisation à l’aide de la plateforme DataRobot. Certaines de ses conférences sur différents sujets tels que MLOps, Time Series Forecasting, projets sportifs et cas d’utilisation de divers secteurs verticaux lors d’événements de l’industrie comme AI Summit NY, AI Summit Silicon Valley, Marketing AI Conference (MAICON) et des événements partenaires tels que Snowflake. Summit, Google Next, masterclasses, webinaires communs et bien plus encore.

Atalia est titulaire d’un baccalauréat ès sciences en génie industriel et gestion et de deux masters : MBA et Business Analytics.


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Kian Kamyab
Kian Kamyab

Chef de produit senior, DataRobot

Kian Kamyab est chef de produit senior chez DataRobot. Il a perfectionné son empathie avec le client et son esprit d’analyse en tant que directeur exécutif du groupe New Ventures and Technologies de SAP, scientifique principal des données dans un studio de développement de logiciels d’entreprise et membre fondateur de l’équipe d’un bar à cocktails nominé pour le prix James Beard. Lorsqu’il ne crée pas de produits d’IA/ML qui résolvent des problèmes du monde réel, il fabrique des meubles à la main et explore les bois de San Francisco et de ses environs.


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