L’avenir de IA ce n’est pas seulement une question de vitesse mais d’accessibilité. C’est pourquoi nous avons créé une suite d’outils et de fonctionnalités de pointe qui peuvent révolutionner votre entreprise. Chez DataRobot, nous avons travaillé dur tout l’été pour vous proposer quelque chose de vraiment spécial. Nous sommes ravis de vous présenter notre Lancement d’étédoté de capacités innovantes en matière d’expérimentation de l’IA et d’IA générative.
Que vous soyez un DSI dirigeant la stratégie technologique de l’entreprise, un CDO gérant de grands ensembles de données ou un constructeur d’IA créant la prochaine grande nouveauté, nous avons quelque chose pour vous. Nos avancées offrent des opportunités sans précédent pour transformer vos initiatives d’IA et propulser vos équipes data vers de nouveaux sommets. Vous pouvez désormais extraire une valeur réelle de vos investissements en IA comme jamais auparavant.
Explorons les principaux points forts de notre lancement d’été en matière d’expérimentation en IA :
1. Transformer l’expérimentation de l’IA
Le temps est notre atout le plus précieux. Et malheureusement, nous ne pouvons pas toujours nous concentrer sur des tâches plus innovantes. Vous pouvez désormais exploiter l’automatisation pour les aspects routiniers ou simples de votre travail et libérer du temps pour résoudre des problèmes plus stimulants et plus créatifs.
Préparez les données de modélisation : Notre plateforme simplifie le processus de préparation des données comme par magie. Grâce à l’automatisation et aux opérations avancées, vous pouvez rapidement découvrir, tester et créer des données de qualité. Dites adieu aux tâches fastidieuses de nettoyage des données et regardez comment notre plateforme optimise vos données et vos résultats pour de meilleures performances.
Améliorez les données de modélisation avec le Deep Learning : Nous avons porté l’ingénierie des fonctionnalités à un nouveau niveau. Créez automatiquement des milliers de fonctionnalités sans effort avec nos plans de modèles, tous personnalisés pour intégrer vos tâches uniques. Avec l’avènement de IA générativecela inclut désormais des modèles populaires pour l’intégration de texte et de visuels tels que RoBERTa, TinyBert et MiniLM.
2. Solutions polyvalentes et personnalisables pour l’IA générative et prédictive
Vous êtes-vous déjà senti coincé par des outils limités qui ne répondent pas à vos divers besoins de développement ? « Construisez votre chemin » n’est pas seulement une devise. C’est notre promesse. Et cela ne se limite pas aux seuls cas d’utilisation de l’IA prédictive ou générative.
Construisez à votre façon : Des modèles pré-générés et personnalisés à la construction par vous-même avec nos blocs-notes hébergés avancés, nous avons ce qu’il vous faut. Notre plateforme favorise la collaboration entre les data scientists axés sur le code et les utilisateurs low-code, répondant ainsi aux divers besoins commerciaux.
Relevez n’importe quel défi d’IA : Notre Plateforme d’IA prend en charge divers types de données et défis, de la réponse aux questions à la prévision de séries chronologiques. Vous avez désormais la liberté de relever n’importe quel défi d’IA générative ou prédictive.
3. Donner aux créateurs d’IA les moyens de créer des modèles Code-First, de l’IA générative et du Deep Learning
Vous en avez assez de sauter entre les outils et les plateformes pour développer vos projets d’IA ? Les intégrations complexes et le manque de solutions personnalisables vous ralentissent ? Nous comprenons les défis auxquels vous êtes confrontés.
Répondez à tous les cas d’utilisation : Nos notebooks vous permettent de créer des solutions basées sur du code de bout en bout, englobant tout, depuis l’IA générative et les bases de connaissances jusqu’aux solutions prédictives. des modèles. Faites passer en toute transparence vos flux de travail d’IA de l’expérimentation jusqu’à production.
Explorez un terrain de jeu complet pour les développeurs : Vous cherchez à relancer vos projets d’IA ? Nous proposons des modèles et des intégrations axés sur le code que vous pouvez emprunter, personnaliser et créer les vôtres. Ceux-ci incluent des accélérateurs d’IA, des modèles pour déployer des fonctionnalités développées par DataRobot sur des applications Streamlit personnalisées, des extensions DataRobotX et des intégrations Azure OpenAI. Bénéficiez de la génération automatisée de code, de données enrichies, d’informations et d’optimisations pour inspirer rapidement votre prochain projet.
Exploitez la puissance du Deep Learning : Relevez les défis liés aux données non structurées grâce à nos capacités avancées d’apprentissage en profondeur. Les modèles de base sont désormais à portée de main pour le prétraitement des tâches textuelles. De plus, notre plateforme gère de manière transparente l’ingestion de PDF et offre une intégration avec les modèles Hugging Face. Tirez parti des capacités OCR pour modéliser des documents numérisés d’un simple clic.
Prêt à intensifier vos expérimentations en IA ? Visitez notre Page de lancement d’été pour regarder les enregistrements et démarrer avec DataRobot. Nous avons hâte de voir ce que vous allez créer !
A propos de l’auteur
Atalia Horenshtien est responsable mondiale de la promotion des produits techniques chez DataRobot. Elle joue un rôle essentiel en tant que développeur principal de l’histoire technique du marché de DataRobot et travaille en étroite collaboration avec les produits, le marketing et les ventes. En tant qu’ancienne Data Scientist en contact avec le client chez DataRobot, Atalia a travaillé avec des clients de différents secteurs en tant que conseiller de confiance en matière d’IA, a résolu des problèmes complexes de science des données et les a aidés à libérer de la valeur commerciale dans l’ensemble de l’organisation.
Qu’elle s’adresse à des clients et des partenaires ou fasse des présentations lors d’événements du secteur, elle aide à défendre l’histoire de DataRobot et à expliquer comment adopter l’IA/ML dans l’ensemble de l’organisation à l’aide de la plateforme DataRobot. Certaines de ses conférences sur différents sujets tels que MLOps, Time Series Forecasting, projets sportifs et cas d’utilisation de divers secteurs verticaux lors d’événements de l’industrie comme AI Summit NY, AI Summit Silicon Valley, Marketing AI Conference (MAICON) et des événements partenaires tels que Snowflake. Summit, Google Next, masterclasses, webinaires communs et bien plus encore.
Atalia est titulaire d’un baccalauréat ès sciences en génie industriel et gestion et de deux masters : MBA et Business Analytics.
Minna Xiao est chef de produit principal travaillant sur les notebooks DataRobot et les expériences axées sur le code.
Kian Kamyab est chef de produit senior chez DataRobot. Il a perfectionné son empathie avec le client et son esprit d’analyse en tant que directeur exécutif du groupe New Ventures and Technologies de SAP, scientifique principal des données dans un studio de développement de logiciels d’entreprise et membre fondateur de l’équipe d’un bar à cocktails nominé pour le prix James Beard. Lorsqu’il ne crée pas de produits d’IA/ML qui résolvent des problèmes du monde réel, il fabrique des meubles à la main et explore les bois de San Francisco et de ses environs.
Nathaniel Daly est chef de produit senior chez DataRobot et se concentre sur les produits AutoML et les séries chronologiques. Il s’efforce d’apporter des avancées en matière de science des données aux utilisateurs afin qu’ils puissent exploiter cette valeur pour résoudre des problèmes commerciaux réels. Il est titulaire d’un diplôme en mathématiques de l’Université de Californie à Berkeley.
