Moniteur logiqueune plateforme d’IA basée sur SaaS pour l’observabilité hybride, comble le fossé de l’AIOps avec le lancement de Dexdaune solution d’IA pour l’observabilité hybride.
Utilisant l’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel (NLP) pour automatiser les informations et offrir une expérience contextualisée, Dexda de LogicMonitor permet aux équipes ITOps d’identifier sans effort les problèmes, de déterminer la cause profonde de ces problèmes plus rapidement que jamais et d’empêcher les événements de devenir critiques pour l’entreprise. incidents.
« Être à la pointe de la technologie nécessite de modifier la mentalité organisationnelle, passant de réponses réactives à des informations proactives, et de se sentir à l’aise avec les humains qui exploitent les machines pour une plus grande agilité et innovation », a déclaré Christina Kosmowski, PDG de LogicMonitor. « Nos utilisateurs recherchent une détection d’anomalies supérieure, des analyses prédictives et des alertes intelligentes – là où nous sommes les meilleurs de notre catégorie. Dexda est la dernière étape dans l’évolution de nos technologies AIOps. Aujourd’hui, nous faisons progresser l’IA générative pour résoudre les défis des clients, rendant LogicMonitor encore plus convivial en tant que copilote.
Les puissantes capacités d’IA de LogicMonitor
Sans l’accès supérieur aux données en temps réel fourni par LogicMonitor, le passage de l’observabilité hybride à l’AIOps ne peut pas avoir lieu. Basé sur L’avenir de LogicMonitor plus loin Selon un rapport de recherche, 50 % des responsables informatiques doutent de la préparation de leur infrastructure informatique à l’IA. Avec Dexda, LogicMonitor propose :
- Des capacités d’IA robustes grâce à l’application d’algorithmes sophistiqués sur des données historiques et en temps réel pour fournir une intelligence en couches spécialement conçue pour des résolutions plus rapides. LogicMonitor a d’abord introduit l’IA dans sa plate-forme avec sa fonctionnalité LM Intelligence au sein du Plateforme LM Envision.
- Grâce à l’apprentissage automatique de l’IA, LM Intelligence agit comme un « système d’alerte précoce » pour les opérations informatiques et cloud en fournissant un seuillage dynamique, une détection des anomalies, des prévisions et bien plus encore, permettant aux équipes d’atteindre un temps moyen de résolution (MTTR) considérablement réduit et de réduire les risques. les affaires.
Avec les bonnes informations, « l’homme et la machine » peuvent apprendre à travailler ensemble pour orchestrer une vue complète et riche en contexte de l’infrastructure d’une entreprise. Cette vue riche en contexte, combinée à l’automatisation, donne lieu à une AIOps florissante et, finalement, à une culture d’entreprise transformée.
Dexda facilite le saut de l’AIOps
Dexda ingère les événements de LM Envision pour les transformer en informations contextualisées. Les techniques avancées d’apprentissage automatique corrèlent automatiquement les données pour identifier et alerter en fonction du temps, des ressources et des perturbations des modèles. Les utilisateurs de Dexda peuvent résoudre les problèmes critiques plus rapidement que leurs concurrents grâce à ces fonctionnalités :
- Bruit d’alerte réduit – Des techniques avancées d’apprentissage automatique, des capacités d’enrichissement contextuel et des efforts de déduplication filtrent des milliers d’événements quotidiens pour produire des alertes succinctes pour les incidents les plus critiques et réduire le MTTR.
- ServiceNow Prêt – Inclut une intégration bidirectionnelle transparente avec le module ServiceNow Incident pour intégrer des informations corrélées aux flux de travail informatiques standard. Les données ServiceNow CMDB enrichissent automatiquement les alertes Dexda pour générer un contexte supplémentaire pour les corrélations d’alertes
- Corrélation adaptative – Évitez les retards dans la transmission des informations à ServiceNow en regroupant automatiquement les alertes en nouvelles informations lorsqu’une option de clustering plus optimale est trouvée.
- Corrélation extensible – Des modèles de corrélation personnalisables, définis par l’utilisateur, ciblent à la fois les alertes et les données CMDB enrichies, en fonction de ce qui est pertinent pour l’entreprise.
- Prêt pour MSP – Prend désormais en charge la multi-location avec des corrélations étendues à chaque locataire
Destination de rêve : l’intelligence à la limite
« Alors que certaines organisations utilisent les capacités basées sur l’IA dans leurs opérations informatiques depuis plusieurs années, des applications de plus en plus sophistiquées de l’IA émergent et ont le potentiel d’avoir un impact notable lorsqu’il s’agit de résoudre des problèmes dans des environnements technologiques complexes », a déclaré Nancy Gohring, directrice de recherche. pour le programme Enterprise System Management, Observability et AIOps d’IDC. « Certaines des fonctionnalités essentielles pour permettre un délai de résolution beaucoup plus rapide incluent la corrélation intelligente des données, la connaissance du contexte et l’adoption intelligente de techniques d’automatisation. »
Dès le départ, la stratégie d’observabilité unifiée de LogicMonitor a été construite sur une base d’IA pratique. À l’avenir, la technologie de pointe intelligente sera cruciale pour que les entreprises soient compétitives dans leurs efforts visant à maximiser l’efficacité et à réduire la latence.
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