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Le rôle de l’analyse prédictive dans la prévision à l’aide de la Business Intelligence

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Le rôle de l’analyse prédictive dans la prévision à l’aide de la Business Intelligence


L’analyse prédictive a un impact énorme sur le monde des affaires. En conséquence, les entreprises mondiales devraient y consacrer plus de 28,1 milliards de dollars en 2026. L’un de ses avantages les plus précieux réside dans la prévision.

La prévision est un élément essentiel de la croissance de toute entreprise. Grâce aux progrès de l’analyse prédictive, les entreprises sont soulagées du travail lent et fastidieux qu’impliquait auparavant le processus de prévision. Donner du sens à ces nouveaux outils peut bien sûr être un défi, il pourrait donc être judicieux de recourir à l’utilisation de sociétés de solutions d’analyse de données pendant que vous commencez. Dans cet article, nous décrirons les applications spécifiques de la prévision de la croissance des entreprises et comment elles peuvent profiter à votre entreprise.

Qu’est-ce que l’analyse prédictive ?

Analyses prédictives est une branche de la science des données qui utilise des données historiques, ainsi que des opérations d’apprentissage automatique pour effectuer des prédictions. À l’aide d’algorithmes d’IA sophistiqués, l’analyse prédictive identifie des modèles dans de grandes quantités de données pour faire des prédictions sur les événements futurs, les tendances du marché, les fluctuations de la demande, etc. Il peut être utilisé pour analyser n’importe quel aspect des opérations ou de la croissance d’une entreprise et a de nombreuses applications.

Comment l’analyse prédictive et la business intelligence fonctionnent-elles ensemble ?

Intelligence d’affaires (BI) est défini comme les outils et processus utilisés pour collecter d’énormes quantités de données et les visualiser afin de faciliter la prise de décision commerciale. La BI implique la création de tableaux de bord, de rapports, de graphiques, etc. pour rendre les données suffisamment faciles à interpréter et à appliquer à diverses tâches pour toutes les parties prenantes. L’objectif ultime est de favoriser une approche basée sur les données à tous les niveaux et de permettre des décisions opérationnelles éclairées.

L’analyse prédictive utilise des données historiques et des algorithmes statistiques pour prévoir les tendances futures, tandis que la business intelligence exploite l’analyse des données pour fournir des informations utiles à la prise de décision. Ensemble, l’analyse prédictive peut améliorer les capacités de BI en fournissant des informations prospectives, permettant des décisions stratégiques plus éclairées et proactives au sein des organisations.

En utilisant services d’intelligence d’affaires peut aider les entreprises à lui donner un sens et à mieux comprendre comment il est utilisé dans l’analyse.

Comment l’analyse prédictive peut-elle aider à faire des prévisions ?

Comme l’analyse prédictive est par nature prédictif, il donne naturellement aux entreprises des informations sur l’avenir de leur paysage commercial. Cela a de nombreuses manifestations pour les entreprises qui l’utilisent.

Prédire le taux de désabonnement des clients

L’analyse prédictive peut permettre aux entreprises de gagner beaucoup de temps lorsqu’il s’agit de déterminer à quoi ressembleront les futurs niveaux de désabonnement des clients. Les gens peuvent deviner de manière éclairée quels clients sont susceptibles de leur rester fidèles et lesquels sont plus susceptibles de les abandonner, mais leurs moyens sont limités.

L’analyse prédictive comble ces lacunes en analysant d’énormes volumes de données clients, notamment les commentaires, les niveaux d’engagement, etc. Ce faisant, elle est infiniment plus précise dans la prévision de la dynamique de désabonnement des clients.

Notation des leads

De même, l’analyse prédictive peut analyser les prospects potentiels et créer un système de « notation des prospects » plus précis. Les équipes marketing passent beaucoup de temps à essayer d’élargir leur base de clients, et l’analyse prédictive peut les aider à éliminer les prospects irréalistes afin de pouvoir se concentrer sur les plus probables. De cette manière, cela permet aux équipes marketing d’économiser beaucoup de temps et d’efforts, et libère également les clients indifférents du fardeau de gérer des informations qui ne leur sont pas utiles.

Prévision des ventes

L’analyse prédictive rassemble des données historiques, y compris celles d’une entreprise individuelle, ainsi que celles de ses concurrents concernés, ainsi que tout autre facteur susceptible d’influencer les tendances des ventes, et les analyse pour mieux prévoir les ventes de l’entreprise.

La création de prévisions de ventes plus précises aide les entreprises de plusieurs manières. Ils peuvent être plus efficaces dans leur budgétisation parce qu’ils savent ce qui sera demandé. Ils peuvent planifier les stocks avec plus de précision. Et ils peuvent déléguer les tâches du personnel avec une idée réaliste de ce qu’ils doivent faire pour atteindre les niveaux de ventes visés.

En savoir plus sur le marché plus large

L’analyse prédictive permet également d’informer les entreprises sur les tendances à grande échelle qui se produisent sur le marché. Cela aide les entreprises individuelles à mieux comprendre non seulement leur propre croissance, mais également quelle sera la demande pour des entreprises comme la leur à l’avenir et ce qu’elles peuvent raisonnablement attendre de leurs produits à différents moments.

Optimiser l’allocation des ressources

L’un des problèmes auxquels les entreprises sont souvent confrontées est qu’elles surestiment la quantité de ressources qui seront nécessaires pour atteindre leurs objectifs de vente – et finissent donc par en affecter trop au mauvais endroit – ou qu’elles sous-estiment et se retrouvent à court de ressources.

En utilisant l’analyse prédictive, ces préoccupations sont largement résolues dans la mesure où le niveau d’analyse des données est bien plus détaillé que celui que les gens pourraient gérer eux-mêmes. Les entreprises peuvent allouer exactement ce dont elles ont besoin car elles ont une idée plus réaliste de ce que seront leurs niveaux de ventes.

Une croissance plus rapide et plus soutenue

En fin de compte, l’utilisation de l’analyse prédictive aide les dirigeants d’entreprise à avoir une vision d’ensemble et à déterminer ce qu’ils doivent faire pour aller de l’avant et le rester. Il est essentiel d’envisager l’évolution du marché à long terme et également ce que cela signifie pour leur entreprise en particulier.

Pour cette raison, il est important que vous utilisiez non seulement l’analyse dans votre planification, mais que vous continuiez à l’utiliser au fur et à mesure de votre évolution.

D’innombrables avantages pour votre entreprise

Utiliser l’analyse prédictive pour aider votre entreprise dans ses prévisions est indispensable dans le climat commercial actuel. Non seulement l’utilisation de l’analyse prédictive vous aidera à atteindre vos objectifs commerciaux, mais elle vous aidera également dans tous les autres aspects de vos opérations et de votre planification.

Mieux comprendre les besoins réalistes de votre entreprise pour l’avenir vous aidera à mieux gérer votre personnel, à allouer les ressources plus efficacement et à déterminer plus précisément qui seront vos futurs clients. Et votre taux de satisfaction client augmentera également, à mesure que vous ferez un meilleur travail pour répondre à leurs besoins et ce, de manière rapide et personnalisée.



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