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Les données sont depuis longtemps essentielles au succès des initiatives commerciales. Cependant, avec l’essor fulgurant de l’intelligence artificielle (IA), les données sont devenues encore plus importantes. Salesforce, l’une des principales plateformes CRM basées sur le cloud, en collaboration avec Tableau, a publié son premier rapport sur l’état des données et des analyses.
L’un des obstacles à la réalisation du plein potentiel de l’IA est la gestion et l’exploitation des données pour les besoins de l’entreprise. Selon Wendy Batchelder, directrice des données de Salesforce, « la révolution de l’IA est en réalité une révolution des données, et la stratégie d’IA d’une entreprise est aussi solide que sa stratégie de données, avec la confiance au cœur. »
Le rapport Salesforce a été compilé en interrogeant plus de 11 000 responsables des technologies de l’information, de l’analyse et des secteurs d’activité dans 18 pays pour découvrir comment les entreprises naviguent dans le paysage de l’IA en évolution rapide.
Une base de données solide alimente l’IA
Les progrès de l’IA évoluent rapidement et les équipes de gestion des données ressentent la pression de fournir des algorithmes et des données de haute qualité. Près de 9 responsables informatiques et analytiques sur 10 (87 %) estiment que l’essor de l’IA fait de la gestion des données une priorité plus élevée.
Plus de neuf chefs d’entreprise sur 10 (91 %) affirment que l’IA générative serait bénéfique pour leur organisation, mais ils s’inquiètent de la capacité de leur organisation à capter la valeur de l’IA générative. Les premiers adeptes de l’IA générative constatent déjà des résultats positifs tels que l’amélioration de la satisfaction client. Il n’est pas surprenant que les premiers succès de certaines organisations aient amené plus des trois quarts des chefs d’entreprise (77 %) à craindre que leur entreprise ne profite pas des avantages de l’IA générative.
Selon le rapport, l’absence d’une stratégie de données unifiée intégrant l’IA générative dans la pile technologique existante constitue un obstacle majeur à l’obtention d’une valeur maximale pour l’IA générative. Quatre-vingt-six pour cent des personnes interrogées estiment que la qualité des résultats de l’IA est aussi bonne que celle des données entrées. Il existe également des préoccupations éthiques concernant l’utilisation de l’IA et l’incertitude quant aux biais génératifs de l’IA qui peuvent potentiellement conduire à des résultats inexacts.
Le rapport souligne l’importance de la maturité des données comme signe de préparation à l’IA. Les organisations dont les données sont plus matures ont une évaluation plus positive de la qualité des données, de l’infrastructure technologique et de la stratégie d’IA de leur organisation.
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Le plein potentiel des données reste insaisissable
Même si les chefs d’entreprise réalisent que les données sont la clé pour bénéficier des avantages de l’IA, il existe un décalage important entre la stratégie en matière de données et les objectifs de l’entreprise. Selon le rapport, de nombreux responsables de secteur d’activité (41 %) estiment que leur stratégie de données est partiellement ou pas alignée sur les objectifs de l’entreprise. De même, 37 % des responsables analytiques et informatiques estiment également qu’il y a place à l’amélioration.
Les principales raisons de cette déconnexion incluent le manque de KPI partagés entre les équipes, la gestion d’énormes volumes de données et les menaces de sécurité. Les responsables techniques et métiers craignent que l’intégration de nouvelles sources de données puisse accroître les vulnérabilités en matière de sécurité.
Le manque de visibilité des données pourrait être l’une des raisons pour lesquelles les dirigeants d’entreprise s’inquiètent des menaces de sécurité. Près de la moitié (45 %) des responsables analytiques et informatiques déclarent avoir une visibilité partielle ou inexistante sur la manière dont les données sont utilisées au sein de leur organisation.
Les équipes les plus proches des données, y compris les équipes d’analyse et informatiques, ont la plus grande confiance (57 %) dans la qualité des données. Cela représente une opportunité d’inspirer la confiance dans les données au sein d’autres équipes, notamment les équipes de marketing, de vente et de service.
La route vers le succès des données et de l’IA est sinueuse
Renforcer la confiance dans l’exactitude des données est plus qu’une simple solution technique : cela nécessite un changement de mentalité. Il doit y avoir un changement collectif dans les comportements et les croyances concernant l’importance des données. La bonne nouvelle est que les responsables de l’analytique et de l’informatique passent à l’action. Près de huit responsables analytiques et informatiques sur dix prévoient d’augmenter le budget consacré à la formation et au développement des données.
Les conclusions du rapport montrent que la gouvernance des données peut jouer un rôle clé dans la fiabilité des données, puisque 85 % des responsables analytiques et informatiques utilisent la gouvernance des données pour quantifier et améliorer la qualité des données.
« La gestion des données est l’action la plus importante qu’une entreprise puisse entreprendre pour réussir à mettre en œuvre l’IA générative », a déclaré Batchelder. « Pour gérer efficacement les données, les dirigeants doivent utiliser la gouvernance des données de manière stratégique et investir dans une culture forte, maintenant plus que jamais. »
Le rapport indique que les responsables de l’analyse et de l’informatique s’appuient sur des solutions cloud pour atténuer la gravité des données, ce qui fait référence au concept selon lequel les données ont une masse : à mesure que la masse augmente, elle nécessite des ressources supplémentaires, ce qui rend la gestion de ces données plus difficile et plus coûteuse.
Les responsables de l’analyse et de l’informatique s’appuient sur une meilleure infrastructure (44 %), font appel à plusieurs fournisseurs de cloud (41 %) et emploient des solutions de stockage de données décentralisées ou distribuées (40 %) pour atténuer les menaces liées à la gravité des données.
À l’avenir, les entreprises devront surmonter plusieurs obstacles pour libérer tout le potentiel de l’IA. Le rapport Salesforce indique que les chefs d’entreprise sont conscients des principaux défis et comprennent quels outils peuvent les aider à tirer parti de la puissance de la technologie de l’IA.
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