
(Alexandre Supertramp/Shutterstock)
L’IA générative (GenAI) a suscité un énorme intérêt dans le monde des affaires. Selon Gartner, plus de 80 pour cent des entreprises auront utilisé les API GenAI ou déployé des applications basées sur GenAI d’ici 2026. Cela représente une hausse par rapport à 5 % en 2023. Avec cette croissance extraordinaire de GenAI, les entreprises se précipitent pour tester des preuves de concept d’IA. Les entreprises capables d’expérimenter le plus rapidement possible et de faire évoluer l’IA bénéficieront d’un avantage concurrentiel significatif. Domino peut désormais aider ses clients à faire les deux : créer et faire évoluer l’IA.
Domino Data Lab, le fournisseur de la plateforme Enterprise AI, a annoncé de nouvelles fonctionnalités puissantes grâce à une mise à jour de la plateforme, qui comprend un hub de projets d’IA étendu et un accès et une gouvernance améliorés aux données.
Domino’s Fall 2023 a introduit davantage d’outils puissants permettant aux entreprises de créer de l’IA, y compris l’IA traditionnelle et la GenAI. La version accélérera le développement responsable de l’IA et augmentera la productivité grâce à un assistant de codage IA. En outre, la version rendra les données plus accessibles et régies par la journalisation automatique de l’audit des données dans toutes les sources de données et prendra en charge 14 nouvelles sources de données, dont SAP-HANA et Databricks.
« Aujourd’hui, tout le monde peut réaliser des preuves de concept en matière d’IA, mais les organisations qui produiront rapidement des innovations en matière d’IA seront les gagnants ultimes », a déclaré Nick Elprin, PDG et co-fondateur de Domino. « Notre version d’automne donne aux entreprises l’agilité dont elles ont besoin pour innover et les contrôles nécessaires pour le faire de manière responsable. »Hub de projets d’IA étendu
Le Domino AI Project Hub comprend désormais des modèles prédéfinis pour créer des modèles d’apprentissage automatique (ML) pour la régression classique et les applications avancées. Grâce aux dernières technologies open source et commerciales, le hub de projets d’IA étendu prend en charge des applications du monde réel telles que l’analyse des sentiments des avis sur les produits, le réglage fin des LLM pour la génération de texte et l’utilisation de chatbots de questions et réponses d’entreprise.
Les entreprises peuvent relancer la productivité de l’IA à l’aide de modèles pré-packagés. Les modèles peuvent être utilisés pour tout, des tâches de classification de base aux applications avancées telles que la détection de défauts à l’aide de vision par ordinateur ou d’applications GenAI utilisant les derniers modèles de base de Meta, AWS, OpenAI, etc.
Les partenaires et clients Domino peuvent également contribuer à la bibliothèque de modèles dans AI Project Hub. D’autres clients peuvent adapter les modèles fournis en fonction de leurs besoins uniques.
La version d’automne accélérera encore la productivité du développement logiciel grâce aux assistants de génération de code. Les professionnels des données auront accès à l’assistant conversationnel Jupyter AI utilisant GenAI pour corriger les erreurs, résumer le contenu et travailler avec un large éventail de modèles de base.
Domino a également annoncé ses partenaires de lancement de premier plan pour son AI Project Hub. NVIDIA fournira son framework NeMo Megatron pour aider à personnaliser et à régler rapidement les chatbots Q&A. AWS aidera à recueillir les commentaires sur les produits et à générer des e-mails pour les cas d’utilisation du service client, tandis que Fidder aidera à évaluer la robustesse des modèles via son Fiddler Auditor.
Les partenaires technologiques de KSM contribueront à accélérer la découverte et le développement de BioPharma en automatisant des calculs complexes. Artefact, une société mondiale de conseil en données et en IA, fournira des rapports de marketing numérique structurés utilisant des informations automatisées en langage naturel. Domino prévoit d’augmenter le nombre de partenaires et de solutions pour enrichir l’écosystème AI Project Hube.
Accès aux données et gouvernance améliorés
L’accès aux données et la gouvernance sont essentiels pour permettre aux organisations de faire confiance à l’intégrité de leurs modèles d’IA et de ML. Domino fournit désormais un accès instantané et gouverné aux sources de données, sur le cloud et sur site. Cela inclut la connectivité avec de nouvelles sources de données dans toute l’entreprise, notamment IBM DB2, les clusters Databricks et SAP-HANA.
Les clients Domino peuvent réduire la complexité de l’intégration et le temps d’obtention d’informations grâce à un accès rapide aux données. De plus, ils peuvent gérer de manière responsable les données sensibles grâce à des contrôles d’accès sécurisés.
Pour aider à prendre en charge les réglementations en matière d’IA et l’utilisation d’une IA responsable, la version d’automne de Domino intègre la journalisation d’audit des données intégrée à tous les flux de travail Domino. Cela contribuera à fournir une visibilité complète de toutes les sources de données, du développement au déploiement. Domino Model Sentry est une autre nouvelle fonctionnalité qui permet aux organisations de transformer les politiques d’IA en actions responsables avec une gouvernance sur l’ensemble du pipeline de données et une surveillance tout au long du cycle de vie du modèle.
La démo Fall Release est prévue pour le 30 novembre.
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