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L’IA générative (GenAI) a inauguré une nouvelle ère d’expérience interactive et multimodale pour les développeurs, les entreprises et les gouvernements. Pour que GenAI atteigne son potentiel, elle doit être facilement accessible et intégrée à une gamme d’applications afin que les utilisateurs ayant peu d’expertise en apprentissage automatique puissent développer et déployer des applications d’intelligence.
Pour atteindre cet objectif, Google avait auparavant a dévoilé sa vision pour Vertex AI Search et l’a rendu généralement disponible en août. La société a annoncé de nouvelles mises à jour GenAI pour Vertex AI Search de Google Cloud. Ces améliorations permettront aux clients de lancer leurs applications plus rapidement, d’augmenter leur productivité, de découvrir des informations cachées dans les données et d’accroître la satisfaction des utilisateurs.
Google Vertex AI Search offre aux clients une plate-forme unifiée pour gérer les flux de travail de ML de bout en bout, utiliser et affiner les modèles pré-construits et exploiter la puissance de l’infrastructure de Google Cloud pour faire évoluer les ressources.
Le lancement bêta récemment annoncé d’Adélaïde par Forbes est un exemple de la valeur offerte par Google Vertex AI. Adelaide est une plateforme de recherche GenAI qui combine le journalisme de confiance de Forbes avec des recommandations personnalisées basées sur l’IA. Les capacités de recherche et de conversation offertes par Google Vertex AI contribuent à rendre la découverte de contenu plus facile et plus intuitive pour le public Forbes.
« Alors que nous regardons vers l’avenir, nous permettons à nos publics de mieux comprendre comment l’IA peut être un outil bénéfique et améliorer leur vie », a déclaré Vadim Supitskiy, directeur du numérique et de l’information chez Forbes. « Adélaïde est sur le point de révolutionner la façon dont le public de Forbes interagit avec le contenu d’actualité et médiatique, en offrant une expérience plus personnalisée et plus instructive du début à la fin. »
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Réponses personnalisables et réglage de la recherche
Les nouvelles fonctionnalités de GenAI incluent une recherche personnalisée pour répondre aux besoins des entreprises, en particulier pour les grandes entreprises qui ont besoin d’une recherche hautement personnalisée basée sur l’IA. Les développeurs ont désormais plus de contrôle sur les invites, notamment sur la longueur, le ton, le style et le format des informations présentées. De plus, ils peuvent permettre aux utilisateurs de personnaliser la sortie via différentes options présentées via un menu déroulant. Par exemple, les utilisateurs peuvent choisir d’afficher une invite « standard » ou « simple ».
Outre des fonctionnalités améliorées de création d’applications, Vertex AI Search permet désormais aux utilisateurs d’utiliser leurs propres données pour la recherche afin d’améliorer la précision des résultats. Même de petits ensembles de formation peuvent permettre à Google Vertex AI Search d’affiner son classement et d’offrir de meilleures expériences de recherche. Il existe même une option permettant aux utilisateurs de créer leurs propres applications GenAI pour des cas d’utilisation plus complexes à l’aide de Vertex AI Embeddings.
Intégrations de Vertex AI
Vertex AI propose désormais un ensemble de modèles d’intégration pour prendre en charge les cas d’utilisation pour la recherche sémantique, la classification, la détection des valeurs aberrantes et les recommandations. Les intégrations peuvent être téléchargées sur Vector Search pour être associées à d’autres modèles et services de base Vertex AI afin d’alimenter des applications d’IA prédictives et génératives.
Les modèles d’intégration de texte et d’intégration multimodale de Vertex AI (prenant en charge le texte et l’image) sont tous deux disponibles pour tous, et de nouveaux modèles d’intégration multimodale prenant en charge le texte, l’image et désormais la vidéo sont annoncés en avant-première.
Recherche de sommet
La recherche de sommets, anciennement connue sous le nom de Machine Machine Matching, peut indexer les données sous forme de représentations vectorielles vectorielles pour trouver les représentations vectorielles les plus pertinentes à grande échelle. Il utilise un algorithme de recherche appelé voisin le plus proche (ANN) qui peut gérer un débit élevé tout en offrant un rappel élevé avec une faible latence. L’interface utilisateur a également été mise à jour pour minimiser le besoin de codage. De plus, le temps d’indexation a été réduit et les capacités de filtrage ont été améliorées.
Données de mise à la terre
Un défi majeur pour les entreprises qui utilisent GenAI est que les modèles de base peuvent percevoir des objets ou des modèles imperceptibles pour les observateurs humains, ce qui crée des résultats inexacts. Pour aider à prévenir cette « hallucination de l’IA », Vertex AI Search propose plusieurs options pour ancrer les données.
Grâce à ses nouvelles fonctionnalités, Vertex AI Search offre aux entreprises une méthode de base sur leurs propres données d’entreprise pour aider les utilisateurs à vérifier et valider les résultats sur des sources de données disparates. Ils peuvent également utiliser Vertex AI Connectors pour étendre leurs sources de données à d’autres applications d’entreprise. Il existe également une nouvelle option permettant aux utilisateurs d’exploiter de vastes sources d’informations pour leurs besoins de découverte afin de minimiser le temps et les efforts nécessaires à la recherche de plusieurs sources pour les mêmes données.
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Recherche axée sur la conformité
Google Vertex AI prend en charge une gamme de normes de conformité et de sécurité, notamment la série ISO 27000, HIPAA et SOC-1/2/3. Ces normes contribuent à garantir l’intégrité, la transparence, la confidentialité et la responsabilité de vos données.
Google a maintenant annoncé une prise en charge étendue de la transparence des accès pour aider à améliorer la visibilité et le contrôle de votre fournisseur de cloud avec des journaux d’accès administrateur et des contrôles d’approbation. Cela permettra également aux clients de mieux comprendre que Google gère l’accès à leurs données. Les clés de chiffrement gérées par le client (CMEK) sont désormais disponibles en version préliminaire. Cette nouvelle fonctionnalité permet aux clients de chiffrer leur contenu principal avec leurs propres clés de chiffrement.
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