Par : David Edelsohn, conseiller ROBO Global Venture et membre du personnel technique principal chez IBM Research
Une note interne divulguée par Google révèle que même les entreprises pionnières développant l’IA générative (GenAI) pour créer de nouvelles solutions remettent en question leur rôle dans le futur. Dans ce cas, les troubles ne proviennent pas d’une crainte quant à la capacité de l’IA à remplacer les travailleurs humains, mais plutôt de la question de savoir si la combinaison des technologies de GenAI Open source la conception et la facilité d’utilisation peuvent éliminer toute sorte de fossé concurrentiel pour les fournisseurs de solutions.
La technologie et les algorithmes qui sous-tendent les modèles GenAI sont compliqués, il a donc été difficile et long d’inventer le concept de base. Mais une fois le gros du travail accompli, la création de modèles et leur application à divers cas d’utilisation se limitent désormais à l’imagination de chacun. Cette réalité représente un défi important pour Google et tous les autres fournisseurs de solutions GenAI. Comme l’indique le mémo : « Nous n’avons pas de fossé, et OpenAI non plus. »
Bienvenue dans la dernière révolution de la marchandisation technologique. Il se passe rarement un jour sans qu’une startup n’annonce le lancement d’un nouveau produit GenAI spécifique au marché. Le potentiel de nouvelles applications utilisant GenAI est infini, et les frictions et les obstacles à la création de nouvelles applications ont déjà disparu. Pour les entreprises GenAI du monde entier, cette augmentation rapide de l’activité soulève la question suivante : lorsque le meilleur de tout peut être facilement dupliqué ou créé, y aura-t-il une sorte de « fossé concurrentiel » dans le futur ? Aussi intimidante que cette menace puisse paraître pour les fournisseurs de GenAI et les organisations de services aux entreprises traditionnelles, les révolutions technologiques précédentes peuvent toutefois éclairer ce à quoi nous pouvons nous attendre à l’avenir.
L’histoire ne se répétera peut-être pas, mais elle rimera sûrement. Dans les années 1980, la révolution de l’informatique personnelle a ouvert les vannes du développement de logiciels, créant certains des leaders technologiques d’aujourd’hui et faisant de Bill Gates et Steve Jobs des noms connus. Du jour au lendemain, le développement de logiciels est passé du domaine exclusif de quelques élites travaillant pour de grandes entreprises à celui d’être ouvert à toute personne possédant suffisamment de compétences en programmation pour créer une application logicielle. Peu de temps après, l’accès à des systèmes puissants, à la virtualisation et à Internet a créé une marchandisation accrue dans l’ensemble du secteur, permettant de créer une start-up dans le Cloud avec peu ou pas d’infrastructure physique. C’était un tout nouveau monde.
Au cours de chacune de ces périodes de changement, les dirigeants de l’industrie ont peut-être eu le sentiment que leurs « fossés concurrentiels » s’étaient évaporés. Nous savons bien sûr que le contraire était vrai. Les pionniers et les adoptants ont pu tirer profit de l’environnement et exceller. Ils ont construit des écosystèmes technologiques et des modèles commerciaux évolutifs. Ils ont créé des effets de réseau massifs pour améliorer rapidement la valeur de leurs solutions, et se sont concentrés sur la fourniture d’expériences utilisateur supérieures. Et l’élan créé par des entreprises comme Apple, Microsoft et Amazon leur a donné une longueur d’avance précieuse qui leur permet de réduire les frictions liées à la mise à l’échelle et de se concentrer sur le prochain générateur de revenus : la gestion des données. Ces premiers gagnants restent parmi les leaders technologiques d’aujourd’hui.
GenAI présentera-t-il un scénario différent ? Dans ce cas, le niveau de marchandisation semble encore plus extrême. Menacés par la capacité de l’IA à produire des résultats qui ont toujours été considérés comme réservés au cerveau humain, les créateurs de contenu et les créatifs font tout ce qu’ils peuvent pour protéger leurs moyens de subsistance. Lorsque la chanson créée par GenAI, « Heart on My Sleeve », qui a habilement simulé les meilleurs artistes Drake et le Weeknd a balayé Internet plus tôt cette année, cela a prouvé au monde que l’IA pouvait non seulement écrire une chanson dans le style d’un artiste mais même effectuer dans le style de l’artiste. Le monde de la musique est immédiatement entré en mode crise. Hollywood ressent également la douleur, les restrictions sur l’IA étant un point de négociation clé dans le contexte actuel. Grève de la Writers Guild of America (WGA). D’autres syndicats devraient emboîter le pas. Ils ont raison de s’inquiéter. IA générative multimodale– qui comprend le texte, l’image, la vidéo, la voix et la 3D – en est encore à ses balbutiements, mais avec les progrès rapides et le rythme du changement, il semble imminent que l’IA soit bientôt capable de s’attaquer à tous les éléments du développement et de la livraison d’un projet – du choisir un public lucratif et former une histoire, écrire un scénario, planifier une liste de plans et « caster » des acteurs synthétisés pour remplir chaque rôle. Il sera ensuite utilisé pour rendre les scènes, monter le film et écrire une musique originale, le tout sans avoir besoin de plusieurs niveaux de cadres ou d’équipes de professionnels créatifs qui donnent traditionnellement vie à une histoire.
Déjà, des marques représentant des acteurs célèbres et de grandes franchises comme Star Trek, Star Wars et tout ce que Disney s’efforcent de négocier des commissions pour les aider à protéger leur propriété intellectuelle. Nous sommes passés d’un monde où les influenceurs humains avaient le contrôle à un monde où les canaux de distribution comme Apple, Netflix et Spotify règnent en maître. Ensuite, nous pourrions voir des entrepreneurs avisés créer des personnages virtuels entièrement fictifs qui plairont à la prochaine génération qui recherche des marques qui reflètent leurs propres expériences et identités.
Le défi s’accélère chaque jour. Les capacités de GenAI dépassent les résultats passés à une vitesse fulgurante, démocratisant rapidement les outils open source comme Google Tag, LoRA, QLoRAet autre Grands modèles de langage (LLM). Grâce aux améliorations massives des performances de formation permises par GenAI, la prochaine vague ne sera pas constituée de modèles plus grands, mais d’une plus grande optimisation et spécialisation pour fournir de nouvelles informations en temps quasi réel et produire des modèles personnalisés pour les utilisateurs et les appareils individuels. Et à mesure que des modèles personnalisés et peu coûteux prévaudront, ils faciliteront la voie vers une bien plus grande confidentialité des données, ce qui pourrait conduire à une déplatformisation et, à terme, à une dépendance réduite à l’égard des grands noms de la technologie.
Si nous constatons une baisse de la domination des grands noms de la technologie, les gagnants de demain seront les entreprises qui bâtiront leurs stratégies autour de l’adoption de GenAI. Leurs dirigeants penseront un peu comme la génération précédente de visionnaires de la technologie – Nadella, Gates, Bezos, Musk et Jobs – qui ont reconnu le potentiel de la technologie et ont tenu leur promesse. Dans un environnement où la technologie est ouverte et démocratisée, ceux qui sont capables d’identifier les domaines à dominer accèderont au sommet.
Le Indice mondial d’intelligence artificielle ROBO (ticker : THNQ) investit dans des entreprises de l’écosystème de l’IA et qui sont sur le point de devenir des leaders dans ce nouvel environnement dynamique. Il semble probable que l’explosion précoce des startups GenAI finira par se consolider à mesure que les premiers arrivés utiliseront leurs trésors de guerre initiaux pour acquérir des acteurs dignes de créer leur propre plate-forme GenAI ou, du moins, de fonctionner comme un conglomérat. Certaines sociétés de l’ETF THNQ peuvent participer à ces fusions et acquisitions, permettant ainsi aux investisseurs d’accéder aux résultats de cette croissance. D’autres sont des composants clés de l’infrastructure qui, en coulisses, alimente la formation et le déploiement de ces technologies d’IA et sont plus insensibles aux modèles qui finissent par réussir.
Le mantra à succès de Google est « Dominer puis monétiser ». Grâce à la conception open source et à la facilité d’utilisation de GenAI, Google et de nombreux autres grands acteurs technologiques n’auront peut-être plus le temps de mettre en œuvre cette approche. Si le mémo divulgué par Google est exact, son fossé concurrentiel a déjà disparu. Le résultat : la porte est grande ouverte aux entreprises moins connues qui peuvent rapidement créer une grande « main de poker » de capacités GenAI associées et fournir cette plate-forme en avance sur le peloton. Que le meilleur gagne !
