(Agsandrew/Shutterstock)
Andrew Ng voit une tendance dans l’IA. L’informaticien visionnaire a récemment prononcé un discours lors du AI Hardware Summit, où il a prédit une révolution à venir dans la vision par ordinateur qui pourrait radicalement transformer la façon dont les machines perçoivent et interagissent avec le monde visuel. Tout comme les grands modèles de transformateurs ont révolutionné le traitement de texte, Ng affirme qu’une avancée similaire est attendue dans le traitement de la vision.
« Il y a définitivement quelque chose dans l’air dans la vision par ordinateur, de la même manière qu’il y a trois ans, il y avait quelque chose dans l’air lors des conférences PNL », a-t-il déclaré, faisant référence à l’atmosphère de la conférence de cette année sur la vision par ordinateur et la reconnaissance de formes (CVPR).
Alors pourquoi maintenant ? Ng explique que les dix dernières années ont été dominées par l’apprentissage supervisé à grande échelle, dans lequel des réseaux neuronaux plus importants et davantage de données ont conduit à de meilleures performances et à des résultats commerciaux significatifs. Les dernières années ont vu une diversification des outils d’IA, l’IA générative étant au premier plan.
Andrew Ng (andrewng.org)
Ng a ensuite souligné le caractère pratique et le potentiel de l’IA dans les applications quotidiennes, suggérant que nous sommes en train de passer d’une période d’IA centralisée basée sur le cloud à un modèle plus distribué où l’IA opère à la périphérie. « Du côté des consommateurs mais aussi du côté industriel, il existe de nombreuses applications d’IA qu’il serait logique de fonctionner en périphérie plutôt que simplement dans le cloud pour des raisons de confidentialité ou d’agence », a-t-il noté.
Ce changement est particulièrement évident dans les secteurs où le déploiement de l’IA à la périphérie peut améliorer la confidentialité, réduire la latence et adapter les solutions aux besoins spécifiques sur site. L’exemple d’analyse des sentiments qu’il a fourni en est un bon exemple : une tâche qui nécessitait autrefois des ressources informatiques importantes peut désormais être accomplie avec des modèles plus petits directement sur les appareils grand public.
En outre, Ng a souligné l’importance d’applications personnalisées de l’IA, telles que l’inspection des pizzas dans une usine pour garantir la qualité ou la récolte précise du blé dans l’agriculture. Ces exemples illustrent son propos plus large : L’IA ne concerne pas seulement des solutions monumentales et universelles, mais également une myriade d’applications « plus petites » qui représentent cumulativement une valeur économique significative et des avantages pratiques.. Ces cas d’utilisation, souvent négligés par les grandes entreprises technologiques axées sur les applications Internet grand public, démontrent le potentiel inexploité de l’IA sur des marchés de niche spécialisés.
À mesure que les outils d’IA deviennent plus accessibles et personnalisables, grâce aux développements de l’IA générative et des invites, les organisations de différentes tailles peuvent désormais exploiter la puissance de l’IA pour relever des défis uniques. Cette démocratisation pourrait conduire à une répartition plus équitable des avantages de l’IA entre différents secteurs et industries.
Ng prédit que, tout comme les progrès révolutionnaires dans les modèles de traitement du langage naturel ont provoqué une renaissance de la compréhension des textes, un tournant similaire se profile à l’horizon pour la vision par ordinateur. Il est fort possible que la façon dont les machines « voient » et « comprennent » les images et les données visuelles soit sur le point de subir un changement révolutionnaire.
« Je pense que la révolution est en marche ; ce n’est pas encore complètement là », a déclaré Ng. « Mais je pense que ce sera passionnant de voir ce que nous voyons dans les textes se transformer également en une révolution dans l’espace de vision. »
Ce que le domaine de la PNL a connu il y a quelques années semble maintenant se concrétiser pour la vision par ordinateur. Les tendances technologiques sont là, dit Ng, et les équipes du monde entier s’appuient sur des transformateurs de vision, tout comme d’autres l’ont fait avec le texte peu de temps auparavant.
Andrew Ng voit une tendance dans l’IA, et j’espère que cette tendance n’est pas une hallucination.
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